Apprentissage artificiel et fouille de données : 40 doctorants à l’école de l’IA à Yaoundé I

La formation de deux semaines, initiée par la Cameroon Artificial Intelligence Society va se décliner en conférences, en cours, en présentation des posters, en travaux pratiques et de groupes, etc.

Adrienne Engono

30/03/2026

TIC

Nassour Annour Sadd, doctorant au Tchad, est parti d’un constat : « dans une même famille, on retrouve le diabète de type 1 chez deux enfants qui se suivent », indique-t-il. Dans sa démarche, il a pu découvrir que certaines cellules humaines se désorientent et attaquent d’autres. « Nous voulons proposer des modèles d’intelligence artificielle (IA) capable d’identifier des méthodes pour faire des stratifications », suggère le doctorant. Etienne Traoré venu pour sa part de la Côte d’Ivoire, voudrait apporter sa contribution sur la distribution efficace des médicaments, grâce à l’IA, dans un contexte de développement rapide des virus.

Ces deux étudiants font partie de la quarantaine d’apprenants qui participent à la deuxième édition de l’Ecole I3AFD’2026 sur le thème : « Intelligence artificielle : apprentissage artificiel et fouille de données (I3AFD) centrée sur l’IA. Une formation de deux semaines, ouverte le 30 mars à l’Université de Yaoundé I. Une initiative de la Cameroon Artificial Intelligence Society (CAIS) appui l’appui de l’Université Clermont Auvergne et l’Université de Yaoundé I., et l’appui financier de l’Agence nationale de recherche sur le VIH/sida, les hépatites, la tuberculose, les maladies infectieuses, les infections sexuellement transmissibles (ANRS). Elle vise à : « essayer de fournir les principes de base des méthodes d’apprentissage aux jeunes participants, initier les participants à l’utilisation de l’IA générative souvent connue sous ChatGPT, Gemini, Meta AI, DeepSeek, entre autres et de créer un pont entre les jeunes des différents pays voisins », a expliqué le Pr. Engelbert Mephu de l’Université Clermont Auvergne, LIMOS-CNRS, France, responsable de l’Ecole I3AFD’2026.

Aider à réduire le fossé numérique

A travers un processus de sélection effectuée par un comité d’experts, une vingtaine de bourses dont une dizaine pour des participants du Tchad, du Sénégal, de la Côte d’Ivoire, de Djibouti et du Burkina Faso, une trentaine des villes universitaires dans tout le Cameroun a pu être octroyée. La CAIS par la voix de son président, le Pr. Norbert Tsopze voit en l ’Ecole, un lieu qui peut, à côté des enseignements régulièrement dispensés dans les amphis, aider à réduire le fossé numérique. « On a un vivier qui peut permettre de développer l’intelligence artificielle au Cameroun, il faut bien l’exploiter », a indiqué le Pr. Tsopze.

Venu de France comme formateur, le Pr. Antoine Cornuéjols, auteur du livre : « Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes » s’est dit séduit par le niveau de connaissances des apprenants et a relevé le bienfondé de l’Ecole d’apprentissage artificiel qui peut aussi être expérimentée en France étant donné la vitesse avec laquelle le numérique évolue dans le monde. « La première édition de mon ouvrage date de 2002 ; le quatrième et dernière c’est en 2021, et déjà, énormément de choses ont changé. La moitié de mes ouvrages ont tenu compte de l’IA générative mais on court après. C’est important qu’ici et partout, on puisse enseigner aux étudiants comment ça fonctionne », a rappelé l’écrivain.

Les Africains ont encore un défi important à relever pour une place au concert des nations de l’IA ; celui de la génération de leurs propres données. Et le Pr. Paulin Melatagia Yonta, du comité d’organisation de l’école de Yaoundé qui le reconnait pense qu’un début de solution passe par des collaborations avec des entreprises.